特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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吉娜首登北京台春晚主持舞台 郎朗携手爱妻共迎新春

北京 - 著名钢琴家郎朗的妻子吉娜·爱丽丝将首次登上北京台春晚的舞台，与郎朗共度新春佳节。这对郎才女貌的夫妻档将为观众带来怎样的精彩表演？让我们拭目以待。

郎朗在2023年北京春晚群访中透露了这一消息。他表示，妻子吉娜将担任北京台春晚的主持人之一，这也是她首次尝试主持大型晚会活动。郎朗还透露，他和吉娜原本准备了一段合体表演，但最终因为时间安排的原因未能实现。

吉娜·爱丽丝是一位韩裔德国女钢琴家，毕业于汉诺威音乐戏剧学院。她不仅拥有出色的音乐才华，而且外形美丽优雅，在社交媒体上拥有众多粉丝。近年来，吉娜也活跃在中国的综艺节目中，凭借其甜美可人的形象和幽默的性格赢得了不少观众的喜爱。

北京台春晚一直以其喜庆热闹的氛围和精彩纷呈的节目而深受观众喜爱。今年的北京台春晚将以“我的春天，看我的”为主题，聚焦普通人的生活和奋斗，传递新春的祝福和希望。相信吉娜的加入，将为晚会增添新的亮点，为观众带来更多欢乐和感动。

除了郎朗和吉娜之外，北京台春晚还邀请了众多明星嘉宾，包括冯巩、宋小宝、金婧、刘桦、杨千嬅等。他们将通过相声、小品、歌舞等形式，为观众带来一场精彩纷呈的视听盛宴。

北京台春晚将于2024年1月22日（农历除夕）晚播出，届时将通过北京卫视、B站等平台同步直播。让我们一起期待这场精彩的春晚盛会！